Wat is een hoge kurtosis?

Een hoge kurtosis wijst op een verdeling met lage kans op extreme uitschieters, vanwege de staartvorm. Dit houdt in dat een relatief groot deel van de variantie veroorzaakt wordt door zeldzame extreme waarden. Een lage kurtosis wijst op een platte verdeling.

Kan kurtosis negatief zijn?

Een negatieve waarde voor de kurtosis wijst op een vrij platte verdeling. Kurtosis is één van de kenmerken van een analoge verdeling. Andere relevante kenmerken zijn scheefheid, gemiddelde, modus, mediaan, range, spreiding (standaarddeviatie en variantie).

Wat is de Kurtosis?

De kurtosis geeft de relatieve piekvorm of vlakheid van een verdeling aan in vergelijking met de normale verdeling. Een positieve kurtosis wijst op een verdeling met een relatief hoge piek. Een negatieve kurtosis wijst op een relatief vlakke verdeling.

Wat is normaal verdeelde data?

De normale verdeling is een kansverdeling die beschrijft hoe data verspreid zijn. Normaal verdeelde data heeft de volgende eigenschappen: Observaties rond het gemiddelde zijn het waarschijnlijkst. Waardes boven en onder het gemiddelde zijn even waarschijnlijk.

Wat is Rechtsscheef verdeeld?

Een frequentie- of kansverdeling waarin de hogere waarden oververtegenwoordigd zijn t.o.v. een symmetrische verdeling. De ‘staart’ in een rechtsscheve verdeling ligt dus ‘naar rechts’.

Hoe normaliteit testen?

Normaliteit kan worden getest met verschillende toetsen in SPSS, waaronder de Shapiro-Wilk en de Kolmogorov-Smirnov. Hier kan je komen door via Analyze naar Descriptive Statistics te gaan.

Wat is een goede kurtosis?

Een negatieve uitkomst wijst op een vlakkere verdeling en een positieve uitkomst als een scherpere meer gepiekte verdeling dan de normaalverdeling. De minimum waarde is -3 (een volledig platte verdeling), de maximum waarde kan (in theorie) oplopen tot plus oneindig.

Wat is de betekenis van kurtosis?