Inhoudsopgave
Wat is een enkelvoudige regressie?
De meest eenvoudige vorm van regressie is enkelvoudige lineaire regressie. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld op basis van de temperatuur voorspellen hoeveel ijsjes er worden verkocht en vaststellen of dit verband significant is.
Wat is een regressie-analyse?
Regressie-analyse is een veelzijdige en veelgebruikte statistische analysemethode om de relatie tussen variabelen te schatten. De term regressie heeft bij mij altijd een vervelende bijklank gehad: het tegenovergestelde van progressie, vooruitgang (misschien dat ik daarom een hekel had aan statistiek).
Wat zijn de voorwaarden van regressieanalyse?
Assumpties regressieanalyse. Om door middel van lineaire regressie tot een goede schatting van de regressiecoëfficiënten te komen, moet de data aan enkele voorwaarden voldoen. De relatie tussen de verklarende en afhankelijke variabelen is lineair; De data zijn verkregen uit een willekeurige steekproef van de populatie
Wat is een lineaire regressie?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele (n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Wat is meervoudigelineaire regressie?
Bij meervoudige (‘multiple’ of ‘multivariable’)lineaire regressie zijn we geïnteresseerd in het gelijkertijd modelleren van twee of meer onafhankelijke variabelen. Je kunt je voorstellen dat niet alleen de leeftijd, maar ook het geslacht van de proefpersoon een bijdrage levert aan de voorspelling van zijn of haar vetpercentage.
De meest eenvoudige vorm van regressie is enkelvoudige lineaire regressie. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld op basis van de temperatuur voorspellen hoeveel ijsjes er worden verkocht en vaststellen of dit verband significant is.
Regressie-analyse is een veelzijdige en veelgebruikte statistische analysemethode om de relatie tussen variabelen te schatten. De term regressie heeft bij mij altijd een vervelende bijklank gehad: het tegenovergestelde van progressie, vooruitgang (misschien dat ik daarom een hekel had aan statistiek).
Assumpties regressieanalyse. Om door middel van lineaire regressie tot een goede schatting van de regressiecoëfficiënten te komen, moet de data aan enkele voorwaarden voldoen. De relatie tussen de verklarende en afhankelijke variabelen is lineair; De data zijn verkregen uit een willekeurige steekproef van de populatie
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele (n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Bij meervoudige (‘multiple’ of ‘multivariable’)lineaire regressie zijn we geïnteresseerd in het gelijkertijd modelleren van twee of meer onafhankelijke variabelen. Je kunt je voorstellen dat niet alleen de leeftijd, maar ook het geslacht van de proefpersoon een bijdrage levert aan de voorspelling van zijn of haar vetpercentage.
Wat is het regresrecht?
Als er een vordering wordt ingesteld tegen de veroorzaker van een ongeluk om de schade te verhalen wordt ook wel regres of regresrecht genoemd. Regres halen is het verhaal halen op een derde partij om noodzakelijk gemaakte kosten te betalen. Vaak is het regres halen het Na vijf jaar vervalt het recht op loonregres. Meer informatie.
Regresrecht Het regresrecht is het recht van de houder van een wisselbrief of circulaire cheque om bij niet voldoening van de verschuldigde sommen, door de betrokkene vereffening te vragen, aan één van de voorgaande houders die in se hoofdelijk aansprakelijk zijn.
Wat is subrogatie en regres?
Subrogatie en regres Indien de verzekeraar een schade vergoedt aan haar verzekerde, gaan de vorderingen tot schadevergoeding die die verzekerde op derden had over op de verzekeraar. Daardoor kan de verzekeraar zelf – in eigen naam – regres nemen op de schadetoebrengende partij. Dat is de verzekeringsrechtelijke subrogatie.
Enkelvoudige lineaire regressie (Engels: simple regression of univeriate regression) of simpelweg enkelvoudige regressie is een statistische analysetechniek om een specifieke samenhang tussen twee variabelen vast te stellen.
Lineaire regressie is een vorm van een regressie analyse waarbij de relatie geanalyseerd wordt tussen afhankelijke variabelen (Y) en een of meerdere onafhankelijke variabelen (X). Dit wordt gevisualiseerd door een lijn, bekend als de regressielijn. De aard van de lijn is lineair, zoals de naam doet vermoeden.
Wat betekent regressie in statische zin?
Regressie – in deze context: het terugvallen naar. Regressie in statische zin betekent het bepalen van de mate waarin een factor de uitkomst verklaart. Regressie in statische zin betekent het bepalen van de mate waarin een factor de uitkomst verklaart.
Wat is een moderatie analyse?
Een moderatie analyse wordt gebruikt om te onderzoeken of de samenhang tussen twee variabelen wordt beïnvloed door een derde variabele. De moderator beïnvloedt de relatie tussen de predictor en de uitkomst variabelen. Bijvoorbeeld wanneer bij een bepaalde groep wordt onderzocht of de samenhang tussen het aantal jaren dat iemand bij een bedrijf
Wat is regressie-therapie?
Wat is regressie-therapie? Regressietherapie is een van de modernste vormen van psychotherapie die zonder hypnose toegang verschaft tot het onderbewustzijn. Daarmee zijn de oorzaken van de meest uiteenlopende problemen te verkennen: lichamelijk, psychisch of emotioneel. Contact maken in het onderbewuste met de diepste oorzaken hiervan
https://www.youtube.com/watch?v=9B7AIdE7_CE
Wat is enkelvoudige lineaire regressie?
22 oktober 2018. Enkelvoudige lineaire regressie (Engels: simple regression of univeriate regression) of simpelweg enkelvoudige regressie is een statistische analysetechniek om een specifieke samenhang tussen twee variabelen vast te stellen. We willen de uitkomst (afhankelijke variabele) voorspellen met één predictor (onafhankelijke variabele).
Hoe bereken je de standaardafwijking?
Om de standaardafwijking te berekenen, moet je vervolgens alle deviaties kwadrateren en bij elkaar optellen (het Σ-teken in de formule betekent dat je de waarden bij elkaar optelt). Vervolgens deel je dit door het aantal waarnemingen (dit is n in de formule). Als laatste trek je de wortel van dit hele getal en dan heb je de standaardafwijking
Wat is een multiple regressie analyse?
De multiple regressie analyse kijkt of er, op basis van de correlatie van meerdere onafhankelijke variabelen met de afhankelijke variabelen Mochten de onafhankelijke meer dan .8 met elkaar correleren dan is het lastig voor SPSS om te onderscheiden welke van de onafhankelijke variabelen precies de invloed uitoefent op de afhankelijke variabele.
Wat is een logistisch regressiemodel?
In een logistisch regressiemodel wordt niet de dichotome uitkomst zelf gemodelleerd, maar de kans op die uitkomst. Omdat een kans loopt van minimum 0 tot maximaal 1 en bij lineaire regressie de uitkomstvariabele continu moet zijn, kunnen we de kans niet rechtstreeks als uitkomstvariabele gebruiken.
Wat is een rechte regressielijn?
De algemene formule voor een rechte regressielijn is y=ax+b a geeft de helling van de lijn aan. Die kun je berekenen door het verschil in y-waarden van twee punten op de lijn te delen door het verschil tussen de bijbehorende x-waarden. b kun je aflezen uit de grafiek door de y-waarde van het snijpunt met de y-as te nemen.
