Inhoudsopgave
- 1 Waarom gebruik je een steekproef?
- 2 Wat is een steekproef selecteren?
- 3 Wat is een strata steekproef?
- 4 Hoe kan een steekproef toegepast worden?
- 5 Wat is een aselecte steekproef?
- 6 Wat is een systematische steekproef?
- 7 Wat is de steekproefgrootte?
- 8 Wat is de vereiste steekproefomvang?
- 9 Wat is een representatieve steekproef?
- 10 Wat is een beschrijvende statistiek?
Waarom gebruik je een steekproef?
Waarom gebruik je een steekproef? Een steekproef is een manier om data te verzamelen over een bepaalde groep (populatie). Daarbij wordt een selectie gemaakt uit deze groep om eigenschappen van de leden te meten. Om de volgende redenen kun je een steekproef gebruiken: als de omvang van de populatie te groot is om alle elementen te meten.
Wat is een steekproef selecteren?
Er zijn verschillende manieren om een steekproef te selecteren. Deze zijn onder te verdelen in de aselecte- de selecte steekproef. Aselecte steekproef (random sampling): iedere eenheid (persoon, object of situatie) uit de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen. Bij kwantitatief onderzoek is dit essentieel.
Wat is een getrapte steekproef?
Getrapte steekproef: uit een clustersteekproef wordt een aselecte groep genomen waarbij je weer een steekproef afneemt Gestratificeerde steekproef: de groep wordt gesplitst in deelpopulaties, bijv. een groep wijkbewoners wordt weer opgedeeld op basis van geslacht
Wat is de steekproefmethode aselect?
Er zijn twee soorten steekproefmethoden: aselect en select. Bij de aselecte steekproefmethode geldt dat alle leden van de te onderzoeken populatie een even grote kans hebben om in de steekproef terecht te komen. Dat vereist dat alle leden van de populatie bekend en te bereiken zijn.
Wat is een strata steekproef?
1.3 Gestratificeerde steekproef. Stratificatie zorgt voor een goed beeld van de verschillende groepen (deelpopulaties, oftewel strata) binnen je steekproef. Als je binnen je onderzoek verschillende groepen wilt vergelijken, wil je voorkomen dat de groepen heel ongelijk verdeeld zijn in je steekproef.
Hoe kan een steekproef toegepast worden?
Het volgende voorbeeld geeft eenvoudig weer hoe een systematische steekproef op praktische wijze kan worden toegepast. Voorbeeld: u hebt een bestand van 7500 adressen en daaruit dient een steekproef van 150 adressen getrokken te worden. Een eenvoudige berekening (7500/150) leert ons dat er op elke 50 adressen één adres getrokken dient te worden.
Wat is de aselecte steekproef?
Er zijn verschillende soorten aselecte steekproeven te onderscheiden: enkelvoudige aselecte steekproef, systematische steekproef, getrapte steekproef, gestratificeerde steekproef, disproportioneel gestratificeerde steekproef en de geclusterde steekproef.
Wat is de nauwkeurigheid van een steekproef?
Nauwkeurigheid. Alle onderzoeken die gebaseerd zijn op een steekproef bevat afwijkingen ten opzichte van de werkelijkheid. Deze afwijking wordt nauwkeurigheidsmarge of steekproefmarge genoemd. Deze marge is afhankelijk van de grootte van de steekproef en van het gevonden percentage in het onderzoek.
Wat is een aselecte steekproef?
Aselecte steekproeven 1 Enkelvoudige steekproef 2 Systematische steekproef 3 Cluster steekproef 4 Getrapte steekproef 5 Gestratificeerde steekproef
Wat is een systematische steekproef?
Systematische steekproef: elke tiende respondent uit een lijst selecteren (let op: de representativiteit kan afnemen bij deze methode). Gestratificeerde steekproef: de populatie opdelen in homogene subgroepen en uit elke groep respondenten selecteren. Clustersteekproef: de populatie opdelen in heterogene subgroepen en op willekeurige wijze een
Waarom gebruik je een steekproef? Een steekproef is een manier om data te verzamelen over een bepaalde groep (populatie). Daarbij wordt een selectie gemaakt uit deze groep om eigenschappen van de leden te meten. Om de volgende redenen kun je een steekproef gebruiken: als de omvang van de populatie te groot is om alle elementen te meten.
Er zijn verschillende manieren om een steekproef te selecteren. Deze zijn onder te verdelen in de aselecte- de selecte steekproef. Aselecte steekproef (random sampling): iedere eenheid (persoon, object of situatie) uit de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen. Bij kwantitatief onderzoek is dit essentieel.
Getrapte steekproef: uit een clustersteekproef wordt een aselecte groep genomen waarbij je weer een steekproef afneemt Gestratificeerde steekproef: de groep wordt gesplitst in deelpopulaties, bijv. een groep wijkbewoners wordt weer opgedeeld op basis van geslacht
Er zijn twee soorten steekproefmethoden: aselect en select. Bij de aselecte steekproefmethode geldt dat alle leden van de te onderzoeken populatie een even grote kans hebben om in de steekproef terecht te komen. Dat vereist dat alle leden van de populatie bekend en te bereiken zijn.
1.3 Gestratificeerde steekproef. Stratificatie zorgt voor een goed beeld van de verschillende groepen (deelpopulaties, oftewel strata) binnen je steekproef. Als je binnen je onderzoek verschillende groepen wilt vergelijken, wil je voorkomen dat de groepen heel ongelijk verdeeld zijn in je steekproef.
Het volgende voorbeeld geeft eenvoudig weer hoe een systematische steekproef op praktische wijze kan worden toegepast. Voorbeeld: u hebt een bestand van 7500 adressen en daaruit dient een steekproef van 150 adressen getrokken te worden. Een eenvoudige berekening (7500/150) leert ons dat er op elke 50 adressen één adres getrokken dient te worden.
Er zijn verschillende soorten aselecte steekproeven te onderscheiden: enkelvoudige aselecte steekproef, systematische steekproef, getrapte steekproef, gestratificeerde steekproef, disproportioneel gestratificeerde steekproef en de geclusterde steekproef.
Nauwkeurigheid. Alle onderzoeken die gebaseerd zijn op een steekproef bevat afwijkingen ten opzichte van de werkelijkheid. Deze afwijking wordt nauwkeurigheidsmarge of steekproefmarge genoemd. Deze marge is afhankelijk van de grootte van de steekproef en van het gevonden percentage in het onderzoek.
Aselecte steekproeven 1 Enkelvoudige steekproef 2 Systematische steekproef 3 Cluster steekproef 4 Getrapte steekproef 5 Gestratificeerde steekproef
Systematische steekproef: elke tiende respondent uit een lijst selecteren (let op: de representativiteit kan afnemen bij deze methode). Gestratificeerde steekproef: de populatie opdelen in homogene subgroepen en uit elke groep respondenten selecteren. Clustersteekproef: de populatie opdelen in heterogene subgroepen en op willekeurige wijze een
Wat is de grootte van de steekproef?
De grootte van de steekproef wordt hier bepaald door de populatie, het betrouwbaarheidsniveau en foutenmarge die je wil toestaan. Om dit te berekenen kan je gebruik maken van onze steekproefcalculator . Voor een populatie van 119.724, betrouwbaarheidsniveau 95% en foutenmarge 5% zal je steekproef 383 zijn.
Getrapte steekproef Bij een getrapte steekproef neem je uit een clustersteekproef weer een aselecte groep waarbij je weer een steekproef afneemt. Gestratificeerde steekproef Bij een gestratificeerde steekproef deel je de groep op in deelpopulaties. Denk hierbij aan een groep wijkbewoners die je weer verder opdeelt.
Wat zijn de begripsomschrijvingen in de steekproef?
Het verschil hiertussen wordt aan de hand van een begripsomschrijving toegelicht: Aselecte steekproef: elk element uit de onderzoekspopulatie heeft een even grote kans om in de steekproef terecht te komen. Selecte steekproef: of een element in de steekproef terechtkomt, is afhankelijk van een persoonlijke beoordeling van een onderzoeker.
Wat is de steekproefgrootte?
Bij het berekenen van een steekproefgrootte, zijn twee formules relevant: onn. = Z • S x (a) S x = √ P • Q (b)
Wat is de vereiste steekproefomvang?
De vereiste steekproefomvang hangt af van de mate van homogeniteit van de populatie, Om te bepalen in hoeverre dit representatief is kun je nog kijken naar andere kenmerken die jouw onderzoeksresultaten kunnen beïnvloeden (ervaring, locatie, opleiding, etc.).
Wat is de benodigde steekproef?
De benodigde steekproef bij 95% betrouwbaarheid en een onnauwkeurigheid van 5% is 384, als het element waar je uitspraken over wilt doen in 50% van de gevallen voorkomt. Als deze laatste verwachting kleiner of groter is, dan wordt de benodigde steekproef kleiner. Let er op dat het hier om de te behalen steekproefgrootte gaat.
Wat is een steekproefcalculator?
U kan gebruik maken van onze steekproefcalculatorom de verschillende steekproefgroottes te berekenen. Standaard wordt uitgegaan van een betrouwbaarheidsniveau van 95% en foutenmarge 5%. Voor een populatie van 1800 bv. geeft dit een steekproef van 317.
Er zijn een aantal methoden om een aselecte steekproef te doen: Enkelvoudige aselecte steekproef: de loterijmethode, je kiest random een aantal nummers. Dit kan handmatig of via een computer. Systematische steekproef met een aselect: je kiest dan een random getal en gaat dan met stappen door je lijst bijvoorbeeld 20-120-220 etc.
Wat is een representatieve steekproef?
Representatieve steekproef. Als de populatie ten aanzien van een bepaald kenmerk is gepartitioneerd in een aantal klassen (categorieën, lagen), zorgt men in een representatieve steekproef ervoor dat deze klassen in dezelfde verhouding in de steekproef vertegenwoordigd zijn als in de populatie.
Systematische steekproef. In een systematische steekproef worden de elementen die in de steekproef worden opgenomen, op systematische wijze bepaald. Zo kan als systeem gehanteerd worden dat elke tiende voorbijganger ondervraagd wordt, tot het gewenste aantal bereikt is.
Wat is een beschrijvende statistiek?
De beschrijvende statistiek houdt zich in principe bezig met de beschrijving van bepaalde gegevens van een populatie. Als voorbeeld kan men denken aan een volkstelling of productiestatistiek. De gegevens worden geordend en gereduceerd, indien gewenst tot relevante kengetallen.
Wat is kwalitatief onderzoek?
Kwalitatief onderzoek draait niet alleen om analyseren en doorvragen, maar ook om nieuwe hypotheses bedenken en die toetsen on the spot. Het belangrijkste is dat je doorgaat tot er verzadiging optreedt. Je kunt naast interviews ook aanvullend een andere onderzoeksmethode afnemen.